La Banque Postale
La Banque Postale suit sa banque de détail avec 400 indicateurs, sur 7 600 bureaux de poste. Les données venaient de nombreuses sources, et produire le tableau de bord chaque mois prenait 2 jours.
Nous avons repris et fiabilisé toute la chaîne de production : contrôles automatiques, cohérence avec les autres tableaux de bord, gestion des données en retard.
Les programmes ont été simplifiés et documentés, pour que n’importe quel analyste de l’équipe puisse les reprendre.
Analyse de données
Dashboard
Machine learning
Qualité de données
Tableau Software
Power BI
Web analytics
SQL
Gestion de projet
SAS
Google Cloud Platform
Python
Résultat : la production mensuelle est passée de 2 jours à 2 heures, sans rien perdre en fiabilité.
Résultats
2 j → 2 h
pour produire le tableau de bord chaque mois
8 000
utilisateurs, du bureau de poste au niveau national
400
indicateurs réunis dans un seul tableau de bord
