LinkedIn

SNCF Voyageurs

Relier la satisfaction des voyageurs TGV INOUI à des causes concrètes

TGV M de SNCF Voyageurs en circulation

Le problème ?

L’équipe Connaissance Client suit la satisfaction des voyageurs TGV INOUI par rapport à un objectif. Quand l’indicateur baisse, il faut savoir si c’est le contexte (retards, affluence, saison) ou un levier sur lequel les directions peuvent agir.

Notre stratégie

Séparer le contexte des leviers d’action

Une méthode fondée sur les valeurs de Shapley décompose l’écart à l’objectif, pour séparer ce qui relève du contexte de ce qui relève des leviers d’action. Un modèle estime la satisfaction attendue de chaque train compte tenu de son contexte, afin de repérer ceux qui décrochent vraiment. Les analyses sont présentées aux directions pour prioriser les actions.

Analyse
de données

Dashboard

Machine learning

Qualité
de données

Tableau Software

Power BI

Web analytics

SQL

Gestion
de projet

SAS

Google Cloud Platform

Python

Des priorités d’action argumentées

Les directions disposent d’une lecture partagée des écarts de satisfaction : ce qui tient au contexte, et ce sur quoi elles peuvent agir. Les trains qui décrochent à contexte égal sont identifiés, ce qui permet de concentrer les actions là où elles comptent.

Résultats

Ce que nos solutions ont apporté

Une lecture partagée des écarts à l’objectif, séparant contexte et leviers

Une détection des trains dont la satisfaction décroche, à contexte égal

Des priorités d’action argumentées pour les directions

Un sujet de vente ou de prix à trancher ?

Échanger 30 min