Decathlon
L’équipe Pricing & Analytics de Decathlon devait suivre l’effet d’une hausse de prix décidée à l’échelle mondiale, et mesurer ce que rapportaient les promotions menées dans chaque pays. Les données étaient dispersées et chaque pays suivait ses promotions à sa façon.
Notre stratégie
Nous avons construit un outil centralisé suivant chiffre d’affaires, marge, quantités et mix produit avant et après la hausse de prix, avec une analyse statistique des changements de prix. Côté promotions, nous avons centralisé et harmonisé les opérations de plusieurs pays dans un datamart, puis développé un tableau de bord mesurant le ROI et la valeur ajoutée de chaque opération.
Analyse de données
Dashboard
Machine learning
Qualité de données
Tableau Software
Power BI
Web analytics
SQL
Gestion de projet
SAS
Google Cloud Platform
Python
En calculant la marge de chaque promotion, les équipes ont découvert que 30 % des opérations étaient déficitaires, tous pays confondus. Elles disposent aussi d’une lecture commune de l’effet de la hausse de prix, pays par pays, pour arbitrer entre volume, marge et budget promotionnel.
Résultats
30 %
des promotions identifiées comme déficitaires, tous pays confondus
Une première vision consolidée des dépenses promotionnelles, avec la marge de chaque opération
Un suivi de la hausse de prix adopté par les équipes à l’international
